讓零成本的顧問進駐你的企業

可斷網、低幻覺、快速部署
專為中小型企業設計的 AI 內部智慧體系統

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OceanRAG Control Center

解決企業導入 AI 的三大恐懼

專為中小企業快速部屬的輕量獨立系統架構

高隱私,資料主權

可以做到 100% 地端部署,資料不連外,伺服器放自家機房。從根源斷絕商業機密、合約、財報外流至任何公有雲的風險。

低幻覺,可見信心度

內建判斷語意矛盾、無關偵測,並且具備「明確的文件出處」,寧可不答也不亂造假數據,確保決策的真實性。

高彈性,任用開源 AI

只要有算力,企業的運作成本在系統上幾乎為零,並且可用自己的微調模型,讓輸出結果更符合自身企業特性。

OceanRAG 與一般方案的直接對比

為什麼一般通用的雲端 AI 不適合做企業內部知識管理?

企業痛點 一般通用 AI 方案 OceanRAG 專屬方案
資安焦慮 機密合約、財報需上傳雲端,有變成開發商訓練資料外流的嚴重風險。 可以完全私有化:可部署私有雲、內網主機,實體資料在家無疑慮且合規。
信任危機 無法清楚溯源訊息來源位置,員工沒有可依據的清楚來源而導致決策誤判。 可信度展示:具備邏輯查核機制,可以清楚找到文件出處和推理根據。
管理盲區 無法追蹤員工到底問了什麼?有沒有人在下班時間大量調閱公司資料? 清晰的管理後台:不可竄改的稽核日誌,詳實記錄一切存取軌跡。

伴隨企業成長的穩定投資

只要有算力(地端),企業運行AI模型成本近乎為零,準確性穩定。以下對標API(雲端)方案帶來的成本壓力分析

一般AI應用|單次查詢(千頁)
$2.25 / 次
450k tokens × $2.5 + output
OceanRAG|單次查詢(千頁)
$0.225 / 次
高效率混合推論架構(RAG3.0)
成本差距
省 80~90%
極低固定算力佔比
一般AI應用:成本 OceanRAG:成本 一般AI應用:精準度 OceanRAG:精準度
*註:API-即用即付/額度消耗的預估差異,包含單次抓取的文字用量 (Tokens)
USD
$2.5 $2.0 $1.5 $1.0 $0.5 $0.0
精準度
100% 80% 60% 40% 20% 0%
10頁
短文
100頁
短篇小說
400頁
長篇小說
8,00頁
教科書
1,300頁
百科全書
● 一般方案: 人數越多訂閱費越高,難控管資料流向。
● OceanRAG: 開源模型零負擔,並握有資料主權。

精細的資料權限對齊,保護企業核心機密

橫向拖動滑桿,實時對比:不同權根在面對同一個問題時,系統如何過濾權限資訊量。

L4 部門主管權限 (全局機密資料)
今年公司在海外的新據點有幾處,並且投資多少金額?
資料摘要
根據最新的高階會議紀錄與董事會決議,今年公司計畫在海外新增 3 處 據點,戰略重心轉向東南亞,總投資金額核准為 4,500 萬台幣
分析推論
  1. 從 3月10日 的海外拓展戰略會議逐字稿中,可以明確得出精確的擴展計畫與資金分配。
  2. 張總表示東南亞的佈局不能再拖,要求確定新增據點。
  3. 王財務長確認預算,新加坡預估投入 2,500 萬,曼谷 1,200 萬,胡志明市 800 萬。總計 4,500 萬台幣。
溯源查詢
今年公司在海外的新據點有幾處,並且投資多少金額?
理解信心度
97%
搜尋關鍵字
海外拓展戰略會議董事會決議 預算核准東南亞
文件類型
STRATEGY
搜尋 & 擷取管線
打撈 156
精選 82
擷取 35
CONF
Llama-3.1-8b-instant
引用文件清單
MEETING-240310-TR
p.1
22%
BOARD-RES-24-Q1
p.3
23%
## 亞太市場拓展決議 李策略長:「評估後確定新增 3 處。新加坡作為營運中心,曼谷體驗店。」
L2 基層員工權限 (受限公開資料)
今年公司在海外的新據點有幾處,並且投資多少金額?
資料摘要
目前公司正在執行日本與韓國現有據點的春季推廣計畫。關於今年新增的海外據點數量與投資計畫,目前未包含在目前的資料庫中
分析推論
  1. 海外據點目前的行銷資源主要集中在既有據點的維護。
  2. 根據去年財報,投資預估介於 1,350萬至 1,500萬台幣 之間。
溯源查詢
今年公司在海外的新據點有幾處,並且投資多少金額?
理解信心度
95%
搜尋關鍵字
海外據點年度報告行銷企劃
文件類型
PUBLIC
搜尋 & 擷取管線
打撈 42
精選 15
擷取 4
CONF
Llama-3.1-8b-instant
引用文件清單
DOC-8A9F231B
p.1
22%
DOC-2B4C198D
p.2
23%
## 歷史海外行銷預算 此表反映了本公司在去年特定日期的預算。目前資源分配維持既有水準執行。

讓 AI 來回答、提出解決方案

OceanRAG 可成為即時第一解決窗口,把時間還給有價值的工作

幫我整理本季 ERP 進出貨狀況,以及受台灣因素影響導致的誤點情形。
下午 02:15

資料摘要

根據最新的 ERP系統匯出資料,本公司在當季期間整體進出貨量呈現波動。受 台灣近期地震與颱風氣候影響,導致 高雄港與基隆港物流壅塞,原物料進口與成品出口均發生延遲。目前主要在地供應商已啟動備援機制,產能正在逐步恢復。

分析推論

根據提供的資料,我們可以分析出以下幾點:

  1. 本季進貨延遲平均約 3-5個工作天,主要是由於台灣本地陸運調度困難所致。
  2. 出貨端方面,國內客戶的訂單達交率下降了約 12%,這表明近期的不可抗力因素對供應鏈造成了實質衝擊。
  3. 針對海外訂單,公司已緊急啟動空運替代方案,預計能將影響降至最低。
根據這些分析,我們可以得出結論:目前 ERP 庫存水位偏低,進出貨受台灣氣候與交通影響顯著,建議提高安全庫存並密切追蹤動態。
信心度 75%
繼續查看
外部環境
系統資料
待確認
[1] ERP-INV-Q3 [2] TW-LOGISTICS [3] PORT-STATUS
gemini-pro · 8.2s

查詢釘選問答

在線支援

查詢已釘選於左側,進入問答模式
已為您釘選此份報告。針對目前受台灣氣候與港口壅塞影響,導致的「庫存水位偏低」與交期延遲狀況,請輸入您欲進一步查詢的 ERP 數據或現狀。
下午02:16 · llama-3.1-8b-instant · 1K/128 · 2.1s · #AUD-20260313-001a1b2c

FAQ

運行零成本?

AI模型運行的零成本和靈活替換使用能力,關於軟體授權、定價頁未定價,目前為POC驗證階段。
不過企業仍須負擔背景的 GPU 算力、電費與硬體等基礎建設攤提。

OceanRAG 的價值,在於讓企業能輕易跑起開源模型,實現資料賦能與智慧化。
我們打破大廠「按人頭計費」的訂閱壓力,協助企業將 AI 從「按月租賃」轉向真正的「公司資產」。

選擇權仍在企業手中:
您可以選擇 100% 斷網的「隱私模式」,或是結合雲端 API 暢快使用。

這需要企業IT改組或聘請 AI 專家進駐嗎?

這是未來企業競爭的進行式,但不需立即改組或轉型。

OceanRAG 採用通用架構,未來可根據企業特性走向專精化與客製化。
具備 AI 知識的專業人才可藉此系統「借力發揮」,釋放遠超傳統流程的潛能。

這屬於企業的戰略性長期規劃,但即便目前沒有 AI 專才,
本系統也能讓員工輕鬆上手,成為企業最簡單、實用的顧問。

AI 如果斷章取義,出錯了責任歸誰?

沒有任何 AI 模型能保證 100% 的正確率。
深入了解開源與閉源模型的差異,就能體會其技術邊界。

本系統的核心價值在於:「讓錯誤變透明,讓查證變簡單」
系統提供的每個答案,都必須附上原始文件出處,方便即時檢核。

AI 是強大的助理,而最終的商業決策與簽核權,依然由具備專業背景的您來掌握。

它會取代原本的 ERP、CRM 系統嗎?

兩者是「戰友」而非「競爭者」,但在長遠未來(或許 5 年內)兩者界線將趨於模糊。

ERP 負責記錄標準化的「數字死資料」;
OceanRAG 則是賦予這些資料「說話的能力」。

透過串接報表,老闆可以直接詢問:「幫我總結上個月的客訴趨勢?」
這是傳統 ERP 系統難以實現的即時分析與洞察能力。

這套系統的未來價值在哪裡?

當前重點:資料隱私、運行成本。
透過開源模型、嚴謹的權限管理與安全機制,確保所有員工與資料行為皆可溯源。

核心價值:快速洞察資料關聯,提供量身打造的決策建議。

未來願景:持續強化系統的可擴充性與跨平台相容能力。